Autorii studiului, care nu a fost încă revizuit de colegi, au înregistrat lătratul, mârâitul, urletul și scâncetele a 74 de câini de companie în diverse scenarii, menite să provoace anumite reacții.
Un model IA numit Wav2Vec2 – inițial conceput pentru recunoașterea vorbirii umane – a fost antrenat pe aceste sunete canine și a fost testat în mai multe provocări.
Modelul a fost, de asemenea, capabil să distingă între diferite rase de câini cu niveluri variate de succes.
În final, modelul a fost provocat să interpreteze semnificația vocalizărilor animalelor, potrivindu-le cu una dintre cele 14 tipuri de sunete canine listate de cercetători.
Când a fost pre-antrenat pe vorbirea umană, IA a obținut o rată de succes de 62,2%, deși anumite categorii de sunete au fost mai ușor de descifrat decât altele.
Persons:
Rada Mihalcea
Locations:
mârâitul, chihuahua